|
ПРЕДИСЛОВИЕ |
| I. |
ОСНОВЫ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА |
| 1. |
КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ |
| 1.1. |
Геопространственный анализ |
| 1.2. |
"Что", "Где" и "Почему" - три этапа геопространственного моделирования |
| 1.3. |
Концептуализация пространственных отношений: дистанция, смежность, взаимодействие |
| 2. |
ДЕСКРИПТИВНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ |
| 2.1. |
Краткая характеристика дескриптивной статистики |
| 2.2. |
Нью-Йорк как объект геопространственной статистики |
| 2.3. |
Карты хороплет в ArcGIS |
| 2.4. |
Карты хороплет в SAGA GIS |
| 3. |
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ |
| 3.1. |
Набор переменных для изучения феномена преступности в Нью-Йорке |
| 3.2. |
Базовые статистики одномерного исследовательского анализа |
| 3.3. |
Характеристики переменных |
| 3.4. |
Двумерный исследовательский анализ |
| 4. |
ЦЕНТРОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА |
| 4.1. |
Центральный объект, усредненный и медианный центры |
| 4.2. |
Дистанционные статистики |
| 4.3. |
Типы пространственных паттернов |
| 4.4. |
Метод ближайшего соседа и Функция K Рипли |
| 4.5. |
Функция плотности ядра |
| 4.6. |
Факторы веса на примере сети городов |
| 5. |
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ |
| 5.1. |
Пространственная автокорреляция |
| 5.2. |
Глобальный Индекс Морана и Общая G-статистика |
| 5.3. |
Пошаговая пространственная автокорреляция |
| 5.4. |
Анализ кластеров и выбросов |
| 5.5. |
Анализ горячих точек |
| 6. |
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ: ЛИНЕЙНАЯ И ГЕОГРАФИЧЕСКИ ВЗВЕШЕННАЯ РЕГРЕССИЯ |
| 6.1. |
Регрессионный анализ: последовательность действий |
| 6.2. |
Анализ Главных Компонент для выбора переменных |
| 6.3. |
Исследовательская регрессия |
| 6.4. |
OLS - Метод наименьших квадратов |
| 6.5. |
Географически взвешенная регрессия |
| II. |
БАЗОВЫЕ ПРОЦЕДУРЫ ОПЕРИРОВАНИЯ С ДАННЫМИ В ГЕОЭКОЛОГИИ |
| 7. |
ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ И ОВЕРЛЕЙ СЛОЕВ В ГИС: ОСНОВНЫЕ СЮЖЕТЫ И ИНСТРУМЕНТЫ |
| 7.1. |
ГИС-моделирование в геоэкологии: типичные блоки |
| 7.2. |
Типы слоев ОТЕ и переменных в составе модели |
| 7.3. |
Извлечение данных и взаимоотношения слоев в оверлее |
| 7.4. |
Инструменты извлечения данных растровых "полей" |
| 7.5. |
Инструменты извлечения данных растровых "мозаик" |
| 7.6. |
Инструменты извлечения дисперсных векторных данных |
| 7.7. |
Инструменты извлечения данных векторных "мозаик" |
| 8. |
АНАЛИЗ ГРУППИРОВАНИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ КАК СПОСОБЫ КЛАССИФИЦИРОВАНИЯ И РАЙОНИРОВАНИЯ |
| 8.1. |
Районирование как типология и районирование как классификация |
| 8.2. |
Анализ группирования как способ районирования в ArcMAP |
| 8.3. |
Кластеризация как способ классифицирования в SAGA GIS |
| 8.4. |
Районирование по набору разнородных признаков |
| III. |
ГЕОМОРФОМЕТРИЯ И СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ЛАНДШАФТНОМУ СИНТЕЗУ |
| 9. |
ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ РЕАЛЬНОСТЬ: О СЛОЖНОСТЯХ ГИС-МОДЕЛИРОВАНИЯ |
| 9.1. |
Место географических объектов в мире моделей |
| 9.2. |
Научные категории как прототипы здравого смысла |
| 9.3. |
Географические объекты как "поля" и ограничения традиционного категориального картографирования |
| 9.4. |
"Патчевые модели" как упрощение непрерывных полей |
| 9.5. |
Сложность в исходных данных: "гауссово" и "паретианское" восприятие в геопространственном моделировании |
| 9.6. |
Паретианское распределение и проблема классификации |
| 9.7. |
В поисках оптимальной классификации: что, все-таки делать с паретианскими множествами? |
| 10. |
ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА |
| 10.1. |
География и "Большие Данные" |
| 10.2. |
ЦМР: источники данных и краткая характеристика типов |
| 10.3. |
Геоморфометрия и инструменты геоинформационного моделирования земной поверхности |
| 10.4. |
Загрузка и репрезентация ЦМР в ГИС |
| 10.5. |
3D-визуализация ЦМР |
| 11. |
МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ |
| 11.1. |
Морфометрические переменные и элементарные поверхности |
| 11.2. |
Переменные группы формы и потоков |
| 11.3. |
Переменные относительного положения на склоне |
| 11.4. |
Сложные переменные разных групп |
| 11.5. |
Классификация и генерализация морфометрических переменных |
| 11.6. |
Классификация в SAGA GIS |
| 11.7. |
Техника комбинирования морфометрических переменных |
| 12. |
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОДОСБОРОВ НА ОСНОВЕ ГЕОМОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ |
| 12.1. |
Водосборы и ландшафтные местоположения |
| 12.2. |
Алгоритм делимитации водосборов в ArcGIS |
| 12.3. |
Делимитация водосборов в других ГИС |
| 12.4. |
Ландшафтные метрики, связанные с гидрологическими параметрами |
| 13. |
СЛОЖНЫЕ АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ РЕЛЬЕФА |
| 13.1. |
Поколение новых моделей |
| 13.2. |
Классификации рельефа с использованием нечеткой принадлежности и нечеткого наложения |
| 13.3. |
Методы сегментации рельефа, основанные на алгоритмах кластерного анализа |
| 13.4. |
Методы "машинного" обучения и нейронных сетей |
| 14. |
МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОТЫ И ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ GIS |
| 14.1. |
Краткая характеристика и параметры снимков серии Landsat |
| 14.2. |
Загрузка и визуализация Landsat в ГИС SAGA |
| 14.3. |
Композитные сочетания Landsat |
| 14.4. |
Вегетационные индексы |
| 14.5. |
Компонентные и ландшафтные индексы |
| 15. |
ВОЗМОЖНОСТИ СИНТЕЗА БИОТЫ С МОРФОДИНАМИЧЕСКОЙ ОСНОВОЙ ЛАНДШАФТА |
| 15.1. |
Объектно-ориентированная классификация изображений |
| 15.2. |
Кластерная классификация состояний ландшафта |
| 15.3. |
Подходы к синтезу ландшафтного покрова и морфологической основы ландшафта в гис-моделировании |
| 15.4. |
Первый подход: оверлей готовых классификаций ландшафтных местоположений и биоты |
| 15.5. |
Второй подход: синтез набора различных переменных ландшафтных местоположений и биоты |
| 15.6. |
Сложные алгоритмы моделирования - классификация с возможностью обучения |
| 16. |
16. ИЗОКЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ КЛИМАТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ ДЛЯ ДЕЛИМИТАЦИИ ПРОТОТИПОВ ПРИРОДНО-ЛАНДШАФТНЫХ ЗОН |
| 16.1. |
Проблемы моделирования дифференциации биосферы на глобальном уровне |
| 16.2. |
Исходные данные и выбор факторных переменных |
| 16.3. |
Моделирование с помощью неконтролируемой классификации изокластера |
| 16.4. |
Сравнение полученной модели с традиционной схемой экологических зон мира |
| 16.5. |
Возможности локализации модели изокластерного анализа |
| IV. |
ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЛАНДШАФТНОЙ ЭКОЛОГИИ |
| 17. |
"MEASURING LANDSCAPE" ИЛИ МОДЕЛИ СТРУКТУРЫ В ЛАНДШАФТНОЙ ЭКОЛОГИИ |
| 17.1. |
Ландшафтная матрица" и ее метрики как показатели структуры в ландшафтной экологии |
| 17.2. |
Концепция изменения ландшафтной мозаики во времени и типы нарушений структуры естественного ландшафта |
| 17.3. |
AREA/DENSITY/EDGE METRICS - метрики размерности, плотности и конфигурации |
| 17.4. |
SHAPE METRICS – Метрики формы |
| 17.5. |
CORE AREA METRICS – Метрики Размерности Внутреннего Ареала |
| 17.6. |
ISOLATION/PROXIMITY METRICS – Метрики Изоляции и Близости |
| 17.7. |
CONTRAST METRICS – Метрики Контрастности |
| 17.8. |
CONTAGION/INTERSPERSION METRICS – Метрики Сцепления и Вкрапления |
| 17.9. |
CONNECTIVITY METRICS – Метрики Непрерывности-Связанности |
| 17.10. |
DIVERSITY METRICS – Метрики Разнообразия |
| 17.11. |
FRAGSTAT - свободный софт для расчета метрик |
| 17.12. |
Patch Analyst -"ландшафтный" модуль ArcMAP10 |
| 17.13. |
Особенности использования ландшафтных метрик на примере Москвы |
| 18. |
СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ГИС-МЕТОД В ЛАНДШАФТНОЙ ЭКОЛОГИИ |
| 18.1. |
Теория графов и Morphological Spatial Pattern Analysis |
| 18.2. |
Программа MSPA Guidos Tool Box |
| 18.3. |
Группа Object - расчеты представленности классов различной размерности и метрики парцелляции |
| 18.4. |
Группа Pattern - морфологический пространственный анализ |
| 18.5. |
Группа Fragmentation - фрагментация |
| 18.6. |
Группа Distance - определение расстояний, доступности и зон влияния |
| 18.7. |
Реализация темы MSPA анализа в ArcGIS |
| 18.8. |
Реализация темы MSPA анализа в SAGA GIS |
| V. |
ПРИКЛАДНЫЕ СЮЖЕТЫ ГИС-МОДЕЛИРОВАНИЯ В ГЕОЭКОЛОГИИ |
| 19. |
СОЦИАЛЬНО-ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФЕНОМЕНА БЛИЗОСТИ |
| 19.1. |
Постановка проблем: исчезающие деревни |
| 19.2. |
Статистики пространственного паттерна |
| 19.3. |
Деревни на рельефе: размещение в пространстве мезоформ |
| 19.4. |
Поселения в ландшафте: моделирование расположения и параметров близости |
| 19.5. |
Кластеризация населенных пунктов по расположению |
| 19.6. |
Оценка веса и значимости факторов расположения |
| 19.7. |
Регрессионный анализ феномена людности сельских населенных пунктов |
| 19.8. |
Географически взвешенная регрессия |
| 20. |
ДИАГНОСТИКА ТРАНСФОРМАЦИИ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИС-МОДЕЛИРОВАНИЯ |
| 20.1. |
Трансформация землепользования в сельской местности и ГИС-моделирование |
| 20.2. |
Гипотеза и состав модели для исследования процессов экореабилитации |
| 20.3. |
Моделирование степени зарастания сельскохозяйственных угодий |
| 20.4. |
Оценка вклада основных природных и социально-географических факторов в трансформацию землепользования |
| 20.5. |
Оценка изменения функций и типологии сельских поселений в связи с трансформацией землепользования |
| 21. |
ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УРБАНИЗАЦИИ И ОБОБЩЕННАЯ ОЦЕНКА ЭКОСИСТЕМНЫХ УСЛУ |
| 21.1. |
ATLAS of URBAN EXPANSION: опыт использования открытых данных для ГИС-моделирования процессов урбанизации |
| 21.2. |
URBAN ATLAS как геоинформационная модель городского землепользования и метод обобщенной оценки дифференциации экосервисных услуг |
| 22. |
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ МОРФОТИПОВ ЗАСТРОЙКИ |
| 22.1. |
Морфотип застройки в иерархии пространств городской среды |
| 22.2. |
Основные характеристики морфотипов |
| 22.3. |
Моделирование базовых параметров структуры морфотипов |
| 22.4. |
Классификация морфотипов по параметрам внутренней структуры |
| 22.5. |
Моделирование индексов формы |
| 22.6. |
Моделирование локальных климатических параметров морфотипов |
| 22.7. |
Моделирование ландшафтных и температурных индексов подстилающей поверхности |
| 21.8. |
Регрессионный анализ температуры подстилающий поверхности города как зависимой переменной |
| 23. |
ИНСТРУМЕНТЫ ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОСИСТЕМНЫХ УСЛУГ |
| 23.1 |
Природный капитал, экосистемные услуги и инструменты оценки |
| 23.2 |
Теоретические подходы к оценке |
| 23.3 |
Общая характеристика моделей оценки ЭСУ |
| 23.4 |
Краткий обзор наиболее популярных инструментов оценки ЭСУ |
| 23.5 |
Развитие картографического блока в составе оценок |
| 23.6 |
Ключи для выбора подходящих методов |
| 23.7 |
Интерпретация, валидация и пределы использования моделей ЭСУ |
| 24. |
ГИС-МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭСТЕТИЧЕСКИХ ЭКОСИСТЕМНЫХ УСЛУГ |
| 24.1. |
Эстетика ландшафта как часть нематериальных экосистемных услуг |
| 24.2. |
Алгоритм оценки эстетических услуг на примере Европейской России |
| 24.3. |
Оценка параметров рельефа |
| 24.4. |
Оценка параметров ландшафтного покрова и землепользования |
| 24.5. |
Оценка потенциально используемого объема эстетических экосистемных услуг |
| 24.6. |
Финальная оценка объема эстетических экосистемных услуг |
| 25 |
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВИЗУАЛЬНО-ЭСТЕТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЛАНДШАФТА |
| 25.1. |
Пейзажная модель в рамках задачи оценки эстетических свойств ландшафта |
| 25.2. |
Поисковое поведение наблюдателя в пределах визуальных субпространств |
| 25.3. |
Моделирование вьюшедов как элементов визуальной структуры ландшафта |
| 25.4. |
Детализация модели визуальной структуры с учетом растительного покрова |
| 25.5. |
Использование геолинкованных фотографий для типологии визуальных сцен |
| 25.6. |
Использование 3-D сцен для верификации визуальной структуры ландшафта |
| 26. |
ВЗВЕШЕННЫЙ ОВЕРЛЕЙ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ПУТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ |
| 26.1. |
Рекреационная нагрузка как актуальная задача геинформационного моделирования |
| 26.2. |
Гипотеза рекреационного поведения в терминах "доступности" и "стоимости пути" |
| 26.3. |
Моделирование "стоимости пути" на примере природного парка "Ергаки" |
| 26.4. |
Моделирование ареалов рекреационной доступности на основе "стоимости пути" |
| 26.5. |
Моделирование ареалов степени туристско-рекреационного воздействия |
| 26.6. |
Решение задачи моделирования ареалов потенциального воздействия в SAGA GIS |
|
Список литературы |
